发布于 2026 年 3 月 19 日,星期四
Nano Banana 提示词去哪找?这 6 个地方够用了
汇总6处可持续获取Nano Banana高质量提示词的资源,覆盖官方Hub、GitHub热榜、HuggingFace Dataset、Discord频道、Reddit精帖与自动爬虫脚本,给出关键词检索、模型版本匹配、Token限制过滤等实操技巧,帮助前端开发者快速锁定场景化Prompt,直接提升Nano Banana在UI文案、代码生成与调试中的准确率与效率。
最近 Nano Banana 升级了,画风和之前不太一样,加上 Seedance 也出了视频生成的提示词,整理了一波资源分享出来
提示词库
先说最常用的几个。
松果先森的提示词库(https://opennana.com/awesome-prompt-gallery/)收录了 1215 个 Nano Banana 提示词,每个都带效果图,能直观看到出图质量。另外还有 110 个 Seedance 2.0 的提示词。数量和质量都不错,我翻提示词基本从这里开始。
aipromptnav(http://aipromptnav.com)是个提示词导航站,覆盖面比较广,Nano Banana、Midjourney、Stable Diffusion 的提示词都有。想跨模型找灵感的时候比较方便,不用一个个网站去翻。
提示词工具
写提示词有时候不是没灵感,是不知道怎么组织结构。
Promptfill(http://Promptfill.tanshilong.com)做了个填空器,把提示词拆成几个维度,你填上对应的描述就行。对不太熟悉提示词写法的人挺友好的,搭配提示词库一起用效果更好。
GitHub 上的开源合集
GitHub 上也有几个值得收藏的仓库。
ZHO 大神的合集(https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ZHO-nano-banana-Creation)不用多说了,做 AI 绘图的应该都知道这位。
PicoTrex 的 Awesome Nano Banana(https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images)收了 110 个提示词,案例主要从 X 和小红书上搜集来的,来源标注得比较清楚。
松果先森的 GitHub 仓库(https://github.com/songguoxs/gpt4o-image-prompts)跟前面提到的网站是同一个作者,GitHub 上的版本方便 fork 和本地使用。
几点使用建议
提示词库的用法不是复制粘贴。我一般这么用:先翻效果图找到接近想要风格的,看它的提示词结构,搞清楚哪些词控制风格、哪些控制构图、哪些控制光影,然后改成自己的内容。
Nano Banana 跟之前的 Nano Pro 在提示词写法上有些差异,同一句话出来的效果不完全一样。如果你之前积累了 Nano Pro 的提示词,可能需要微调一下才能在 Banana 上跑出满意的结果。
Seedance 是视频方向的,提示词逻辑跟图片生成不太一样,更侧重动作描述和镜头运动。松果先森那个库里 Seedance 的部分可以重点看看。
相关链接:
- 松果先森提示词库:https://opennana.com/awesome-prompt-gallery/
- aipromptnav:http://aipromptnav.com
- Promptfill:http://Promptfill.tanshilong.com
- ZHO 合集:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ZHO-nano-banana-Creation
- Awesome Nano Banana:https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images
- 松果先森 GitHub:https://github.com/songguoxs/gpt4o-image-prompts