发布于 2026 年 3 月 24 日,星期二
YC 掌门人把自己的 AI 开发团队开源了
YC 掌门人开源内部 AI 开发栈,完整交付基于 TypeScript + Python 的 monorepo 模板,集成 Cursor 规则、自动代码审查、CI/CD、成本监控与提示词版本化,覆盖从需求→PRD→编码→测试→灰度发布的全链路 Agent 工作流,附带可插拔的 MCP 工具链与多模型路由配置,开发者可直接 fork 并一键部署,快速复现硅谷级 AI 团队效率。
Y Combinator 现任 CEO Garry Tan,前两天把自己写代码用的那套 AI 工作流开源了,叫 gstack,48小时破万星。
他的数据是:50天,10000行代码,100个 PR,一个人干的。
开源地址:https://github.com/garrytan/gstack
gstack 是什么
本质上就是一套 Claude Code 的 Skill,13个斜杠命令,每个命令对应一个专业角色。
Garry 的说法是:他不想让 AI 停留在一个模糊的万能模式,他要"明确的齿轮"。
普通人用 Claude Code,相当于请了个什么都能聊、但什么都不精的实习生。Garry 做的是把这个实习生拆成13个专家,用的时候按需切换。
13 个专家是谁
/plan-ceo-review
他管这个叫"创始人模式",或者说"Brian Chesky 模式"(Airbnb 创始人)。
功能是:在你开始写代码之前,先逼 AI 想清楚——这需求背后,那个10星版本的产品长什么样?
他给了个例子。你说"给卖家加一个上传照片的功能"。普通 AI 就直接给你写个文件选择器。但 /plan-ceo-review 会先问:上传照片只是表面需求,真正的目标是帮卖家挂出一个能卖掉东西的商品页。如果是这个目标,功能就不止上传图片——识别商品、自动填写标题描述、推荐最适合做封面的那张图……这才是完整的产品。
在写第一行代码之前,先搞清楚值不值得做、做的是不是对的东西,这个价值挺大的。
/plan-eng-review
产品方向定了,切工程模式。
这个命令会逼 AI 把系统架构、数据流、边界情况、失败处理方式全部画出来,包括流程图、状态图、测试矩阵。
Garry 的经验是:逼 AI 画图,比直接让它写方案有效得多。图会把那些藏在假设里的问题暴露出来。
/review
他叫这个"偏执型 Staff Engineer 模式"。
不是普通的代码审查,专门找那些 CI 能过、但生产环境会炸的问题:竞态条件、N+1 查询、错误的边界信任、遗漏的索引、糟糕的重试逻辑……
/ship
一条命令收尾:同步主分支、跑测试、处理 review 评论、push 代码、开 PR。
代码写完之后那些烦人的发布流程,交给它。
/browse
这个是我觉得最实用的。给 AI 装了一个真正能用的浏览器。
内置持久化 Chromium,首次启动3秒,之后每次调用100-200毫秒。Cookie 和登录状态全程保持。AI 可以真正打开你的网站、点按钮、填表单、截图看页面效果——而不是靠猜。
/browse staging.myapp.com — 测试注册流程,检查我改动过的所有页面
60秒,AI 自己完成了整个 QA 流程,Garry 全程没开浏览器。
/qa
在 /browse 的基础上再进一步。它会先读 git diff,识别你改了哪些文件影响了哪些路由,然后只测那些相关的页面,不是瞎测整个应用。
找到 bug 之后,它不是给你报个单——直接修,提 commit,再验证一遍。
三个档位:Quick(30秒冒烟测试)、Standard(标准测试)、Exhaustive(全量)。
/plan-design-review
80项检查清单,10个类别,A到F打分。
最骚的是它有个"AI Slop Score",专门检测你的网站有没有那种一眼就是 AI 生成的廉价感:紫色渐变背景、三列图标网格、圆角无处不在、每个区块都居中对齐……
Design Score: B | AI Slop Score: C
"The site communicates competence but not confidence."
"If I had to describe this in one word: template."
/qa-design-review
设计审计 + 直接修。
跑完80项检查,然后逐条改,每个 fix 单独一个 commit,改完截图对比。
Design Score: C → B+ | AI Slop Score: D → A
其他几个
/design-consultation:从零建设计系统,生成 HTML 预览页,写 DESIGN.md/retro:周度工程复盘,团队级,每个人的 commit 数据、优点和改进空间都有/document-release:ship 之后自动更新所有文档/setup-browser-cookies:从你的真实浏览器导入 Cookie,测试登录状态下的页面用
安装
需要 Claude Code、Git、Bun(v1.0+)。只跑 macOS 和 Linux。
在 Claude Code 里粘贴这段,它会自己装:
Install gstack: run git clone https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack && cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup
装完13个斜杠命令就全都可以用了。
如果想让团队成员也能用,还有个 Step 2 可以把 gstack 复制到项目目录里一起提交,队友 clone 下来跑一遍 ./setup 就行。
为什么值得看
这13个命令本质上是13份岗位说明书。
产品经理、工程架构师、偏执型代码审查员、QA工程师、设计师、发布工程师——以前这些角色要么需要真人,要么你得切换脑子在这些视角之间来回跳。
gstack 做的事情是把这些视角固化下来,用斜杠命令显式切换,每次都能得到一致深度的输出,而不是看模型心情。
一个人,用这套工具,能稳定做出以前需要一个小团队才能保证质量的工程产出。这是它真正的价值。
同类项目参考:
- agency-agents(4.65万星):更激进,直接模拟一整个 AI 公司,每个 Agent 有独立人格
- obra/superpowers(8.56万星):让你自己定义 AI Agent 能力组合的框架