Claude Skill

Agent Skill

什么是 Agent Skills？

Agent Skills 是一个说明文件夹，里面包含了资源，模板，指令、脚本。它可以让 Claude 记住你的工作流。（可重复执行的说明文件，应该按照什么规范，标准来教 Claude 怎样完成任务）

Skills 如何被调用：Skills 是模型调用的——Claude 根据您的请求和 Skill 的描述自主决定何时使用它们。这与斜杠命令不同，斜杠命令是用户调用的（您显式输入 /command 来触发它们）。

生态结构

Skills、Projects、MCP、SubAgents

1. Skills 提供“如何做”的专业知识。
2. Projects 提供“需要知道什么”的背景知识。
3. MCP 提供“连接外部世界”的能力。
4. Subagents 提供“任务分工和并行处理”的能力。

创建 Skill

Skills 存储为包含 SKILL.md 文件的目录。

个人 Skills

个人 Skills 在您的所有项目中都可用。将它们存储在 ~/.claude/skills/ 中：

mkdir -p ~/.claude/skills/my-skill-name

项目 Skills

项目 Skills 与您的团队共享。将它们存储在项目中的 .claude/skills/ 中：

mkdir -p .claude/skills/my-skill-name

创建 Skills 的最佳实践

1. 一个 Skill 要尽可能保持专注，只做好在意见特定的事。也就是让每一个功能去“正交”(源于几何学，指两条线相互垂直，而在计算机科学中，正交性指的是系统的不同部分之间相互独立，互不影响)。
   • 为什么要正交？
     • Agent Skill 会根据你的 Skill 来动态选择对应的 Skill, 如果遇到一个问题，Skill A 和 Skill B 都能解决，那 AI 就会陷入选择困难。
2. Skill 目录要平级，不要嵌套。
   • 错误示范：

     .claude/skills/
       skill-a/
         SKILL.md
         skill-b/
           SKILL.md
     

   • 正确示范：

     .claude/skills/
       skill-a/
         SKILL.md
       skill-b/
         SKILL.md
     

3. Skill 描述要用动词，比如，“处理数据” 就写 “processing data”，"提取数据" 就写 "extraction data"。
4. 用第三方视角编写描述：尽可能采取可观 dee 第三方视角，也可以说成 MECE 法则（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive，互斥且完全穷尽）

Skill 模板站点

1. aitmpl
2. 官网仓库
3. skillsmp

如何让 Claude 更聪明地调用我们的 Skills？

原理：Claude 在匹配时会更具语义相似度来进行，他会计算你的指令与每个 Skill 描述之间的“蕴含关系”, 而最终选择那个 Skill，取决于注意力机制计算出的权重值。

1. 在 Skill.md 文件中明确地告诉 Claude 这个 Skill 在 A B C 场景下使用，在 D E F 场景下不使用。